Главная  Карта сайта  Размещение рекламы на портале
  СООБЩЕСТВО КАДРОВИКОВ И СПЕЦИАЛИСТОВ ПО УПРАВЛЕНИЮ ПЕРСОНАЛОМ
Добро пожаловать
  УПРАВЛЕНИЕ ПЕРСОНАЛОМ
  Новости
  Библиотека статей
  Нормативная база
  Образцы документов
  Производств. календарь
  Книжная полка
  Кто есть кто
  Глоссарий
  События
  Опросы
  Наши партнеры
  Форум
Новые материалы
Подписаться на рассылку





Facebook
Календарь событий
Октябрь 2019
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
 123456
78910111213
14151617181920
21222324252627
28293031   

Ноябрь 2019
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
    123
45678910
11121314151617
18192021222324
252627282930 

Все события
Реклама
Четыре навыка, которые будут востребованы в ближайшем будущем
Новости / В мире
28.03.2018
Четыре навыка, которые будут востребованы в ближайшем будущем
 

Чем больше мы полагаемся на роботов и искусственный интеллект, тем яснее становится то, насколько нам нужны социологи и эксперты в области гуманитарных наук, а не наоборот.

Мир не делится на людей и роботов, которые выполняют совершенно разную работу. Все совсем наоборот. Социологи и эксперты в области гуманитарных наук могут помочь раскрыть весь положительный потенциал искусственного интеллекта и машинного обучения и скрыть их недостатки. Автоматизация — сложная борьба между людьми и технологиями, где обе стороны конкурируют за рабочие места. Но именно эти четыре навыка уникальны для людей, и с повсеместным внедрением роботов они станут еще более востребованными.

1. Контекстуализация

Искусственный интеллект и машинное обучение чрезвычайно полезны для поиска закономерностей, которые человек не заметит в больших количествах данных, и решения простых предсказуемых проблем. Но они куда менее полезны в понимании проблемы, когда не до конца ясно, в чем состоит ее суть.

Например, пациент постепенно прекращает принимать лекарства, и алгоритм обнаруживает это на ранней стадии. Это хорошо, но тем не менее, необходим человек, чтобы узнать, почему пациент прекращает принимать лекарства, и контекстуализировать причины. Пациент просто забыл принять лекарства или сознательно решил отказаться от них? Существует ли альтернативное лечение, которое подойдет человеку?

2. Любопытство

ИИ и машинное обучение суммируют данные о прошлых действиях и реакциях и следуют протоколам, чтобы предсказать вероятные события в будущем. Однако даже самые развитые технологии еще не могут превзойти установленные для них параметры. Они не понимают, как архитектор может вдохновиться картинами импрессионистов, или как благодаря стихотворению иностранный генеральный директор может составить представление о китайском рынке чая.

Любопытство — стремление наблюдать и изучать каждую часть мира — вот что отличает людей от машин. Роботы еще не способны мыслить творчески.

3. Критическое мышление

За последние несколько лет общество стало более поляризованным. Люди склонны прятаться в так называемый информационный пузырь, который частично создают алгоритмы и боты. Следовательно, здоровый скептицизм стал сегодня решающим навыком. Так как искусственный интеллект продолжает менять наши жизни, все более востребованными становятся люди, хорошо разбирающиеся в гуманитарных науках — они могут ставить под сомнение то, что говорят алгоритмы.

Социологи способны заметить, когда повторяются исторические закономерности. Люди, которые могут критически мыслить, всегда ставят под сомнение вещи, которые кажутся хорошо обоснованными в данных.

4. Этическое суждение

Обычный алгоритм не может отличить хорошее от плохого — он просто выполняет функции, на которые запрограммирован. Специалисты в области гуманитарных наук знают, что у всего есть плюсы и минусы. Помимо этого, они будут учитывать и этическую сторону проблемы, прежде чем давать советы касательно бизнеса, вне зависимости от того, что предложат самые развитые системы.

Многие отрасли научились работать с этическими вопросами и извлекать из этого прибыль (например, производители автомобилей встраивают подушки безопасности на протяжении десятилетий и сейчас работают над совершенствованием электрических технологий для защиты окружающей среды). В технической индустрии тоже не все гладко — отрасли, которые полностью опираются только лишь на алгоритмы, переживают тяжелые последствия. В YouTube, например, модераторы работают вместе с алгоритмами, чтобы определить, какой контент подходит для детей, а какой — для бизнесменов.

Дело

Просмотров: 1192 Отправить другу Версия для печати
 

Смотрите также:
Прокрастинация — как с ней бороться и нужно ли?
Когда инициатива не принесет пользы ни вам, ни другим
Как покинуть компанию красиво и избежать карьерного суицида
Как скромняге-интроверту влиться в коллектив
Четыре причины, из-за которых вы ничего не добьетесь
ТОП-3 привычки сотрудников, которые больше всего раздражают начальство
Работа в пожилом возрасте. Возможности? Ценность? Риски? Решения!
Что такое моббинг и как его избежать?
6 заблуждений, которые мешают карьерному росту
Дауншифтинг, или Как бросить работу и жить в свое удовольствие
Вы никогда не достигните своей цели, или 7 оправданий, которые этому мешают
No toxic work: три признака токсичного рабочего места и как с этим справиться
Хотите уволиться? Задайте себе шесть вопросов
Феномен лидерства: что поможет достичь успеха
Как захватить руководителя в плен вечной любви
Длинный день: сколько можно работать и как это сказывается на здоровье
9 вещей, которые уничтожат вашу карьеру
Как уволиться правильно, чтобы потом не аукнулось
Что делать после того, как вас повысили
Причины, которые мешают самореализации и тянут на дно
Карьера под ударом
«Я здесь босс!», или Как быть, если ваш начальник не прав
Пора сказать правду и осознать, почему вам не хочется идти на работу
Идеальное увольнение: как покинуть компанию, чтобы все остались довольны
5 ошибок, которые вредят любой карьере
Вредные привычки, которые мешают карьерному росту
«Шеф, Вы не правы», или Уроки безопасного спора с руководителем
Смена курса: как освоить новую профессию
Как преодолеть «стеклянный потолок» в карьере
Танцы с бубном, или Почему компании хотят избавиться от сотрудников-звезд
«Пора валить», или Почему вам надо искать другую работу
Каких сотрудников увольняют первыми: три типажа
Работа vs личная жизнь: почему пропадает баланс и как его вернуть
Как сказать шефу, что вы уходите
«Важные годы»: правда ли, что главные в жизни вещи нужно делать до 30?
Свежий взгляд: 10 увлекательных книг для осознанного развития карьеры
Відмовити, але не образити. Як перестати робити чужу роботу?
Семь признаков того, что вы переросли свою работу
Что делать, если работа поднадоела
10 нетривиальных советов на тему «как сделать карьеру»
Как развивать карьеру внутри компании
Как определить, что вас ценят на работе
Как сказать начальнику, что его требования невыполнимы
Новый шеф пришел! Как наладить с ним отношения
Плохие симптомы, или Когда и почему нужно думать об увольнении
Как сменить профессию и не пожалеть об этом
Как работать с шефом, который вас не любит
Как правильно уволиться и не испортить отношения
10 главных карьерных ошибок, которые совершают женщины
8 частых ошибок в нетворкинге и способы их избежать
Все новости
Реклама
Издания для профессионалов
Опросы
Какое значение для вас при устройстве на работу имел бренд работодателя?
Решающее
Одно из важных
Не имел значения
А что такое бренд работодателя?

Объявление
Уважаемые посетители! По всем вопросам относительно работы портала обращайтесь к администратору
2019 © МЕДИА-ПРО
2019 © HR-Лига
Copyright © 2005–2019 HR-Лига
Использование материалов из журналов Группы компаний «МЕДИА-ПРО» только по согласованию с редакцией (администрацией) портала.
Редакция (администрация) оставляет за собой право не разделять мнение авторов размещаемых материалов.
Редакция (администрация) портала не несет ответственности за ущерб, который может быть нанесен в результате использования, неиспользования или ненадлежащего использования информации, содержащейся на портале.
Ответственность за достоверность информации и прочих сведений несут авторы публикаций.
По всем вопросам пишите на admin@hrliga.com.